London Broil Braised trong công thức mập mạp

Bia mập mạp làm dịu lò nướng thịt nướng của lò nướng London. Bạn sẽ được thưởng thức nước thịt giàu có, mạnh mẽ, có hương vị với hành tây , tỏi , húng tây và một chút thịt xông khói .

Hãy thử công thức này với một chuck thịt bò không xương nướng thay thế cho London Broil. Nó chỉ là tốt.

Ăn với khoai tây nghiền , củ cải, mì xốt, hoặc cơm cho một bữa ăn đầy.

Lưu ý: Nước xốt rất giàu nhưng mỏng - giống như âu yến . Nếu bạn thích nó dày hơn, bạn có thể làm giảm nó bằng cách đun sôi hoặc khuấy trong một hỗn hợp bột bắp trộn với nước, đun nóng cho đến khi dày lên.

Những gì bạn cần

Làm thế nào để làm cho nó

  1. Lò nhiệt đến 275 F.
  2. Cắt broil London của bất kỳ chất béo và màng xung quanh các cạnh. Rắc thịt trên cả hai mặt bằng một nửa muối và hạt tiêu. Nạo vét thịt trong bột bắp, và vỗ bột bắp vào thịt bò.
  3. Rắc húng tây lên thịt xông khói và ấn mạnh vào miếng thịt xông khói. Với một con dao sắc nhọn, cắt 6 gashes đều nhau trên thịt. Đẩy 1 miếng thịt xông khói và 1 miếng tỏi vào mỗi gash trong thịt.
  1. Súc các broil London trên cả hai mặt trong một nồi lò Hà Lan nặng dầu nặng hoặc soong ovenproof. Sắp xếp hành tây lát trên đầu trang của thịt.
  2. Kết hợp lá nguyệt quế, bia mập mạp, mật ong, giấm rượu vang đỏ và sốt Worcestershire, khuấy đều để kết hợp. Đổ hỗn hợp lên trên đầu hành tây. Rắc muối và hạt tiêu còn lại. Đặt một lớp lá nhiệm vụ nặng lên trên đỉnh của nồi và đậy chặt bằng nắp.
  3. Nướng 3 giờ mà không nhìn trộm. Khi hoàn tất, lấy ra khỏi lò và để yên ít nhất 15 phút. Carve thành lát cắt chống lại các hạt và nơi phục vụ đĩa. Che bằng một nửa nước ép chảo. Vượt qua nước ép chảo còn lại trong một chiếc thuyền gravy tại bàn.
  4. Ăn với khoai tây nghiền, củ cải, mì xốt, hoặc cơm.
Nguyên tắc dinh dưỡng (mỗi khẩu phần)
Calo 460
Tổng số chất béo 22 g
Chất béo bão hòa 9 g
Chất béo không bão hòa 10 g
Cholesterol 133 mg
Natri 369 mg
Carbohydrates 17 g
Chất xơ 1 g
Chất đạm 44 g
(Thông tin dinh dưỡng về công thức nấu ăn của chúng tôi được tính toán bằng cách sử dụng cơ sở dữ liệu thành phần và cần được xem là ước tính. Kết quả cá nhân có thể khác nhau.)