Bắp cải & hành tây om

Cắt mỏng và từ từ nấu bắp cải và hành tây mang lại tính chất ngọt ngào thiết yếu của chúng, và làm một món ăn êm dịu, ấm áp cho thịt nướng thời tiết lạnh (bao gồm, tôi phải thừa nhận, một twist đẹp để thay thế bắp cải đồng bằng bên cạnh thịt bò bắp). Đó là một điều thú vị để phục vụ với xúc xích, hoặc cung cấp tại một nấu ăn, như là một thay thế, hơi ngọt ngọt cho dưa bắp cải.

Nó cũng là một món ăn ngon với bữa tối chay, đậu hoặc cơm quinoa, và một món salad xanh giòn.

Những gì bạn cần

Làm thế nào để làm cho nó

  1. Loại bỏ và loại bỏ và héo, lá nâu hoặc hư hỏng từ bên ngoài bắp cải. Quý bắp cải, sau đó cắt ra và loại bỏ lõi.
  2. Cắt bắp cải càng mỏng càng tốt và đặt sang một bên. (Bạn có thể sử dụng một bộ xử lý thực phẩm hoặc nhà bếp mandoline để làm điều này, nếu bạn thích, nhưng một con dao sắc nét hiện công việc tốt.)
  3. Giảm một nửa, bóc vỏcắt hành . Họ cũng nên được thái lát mỏng nhất có thể.
  1. Đun nóng một nồi lớn hoặc chảo xào sâu trên lửa vừa cao. Thêm dầu hoặc bơ.
  2. Khi dầu nóng, thêm hành tây, rắc chúng với muối, và nấu cho đến khi hành tây mềm và héo, khoảng 3 phút.
  3. Thêm bắp cải và khuấy đều để kết hợp. Giảm nhiệt xuống thấp, đậy nắp và nấu cho đến khi rau rất mềm, khoảng 30 phút.
  4. Phát hiện và thỉnh thoảng khuấy đều - cứ 5 phút một lần - và thêm một muỗng canh hoặc hai nước để giữ cho rau không bị dính, nếu cần.
  5. Việc nấu chậm và chậm sẽ bắt đầu làm khô hành tây, vì vậy hỗn hợp sẽ có màu nâu hơi, ngay cả khi chúng không có màu nâu trên chảo. Đó là những gì sẽ mang lại sự ngọt ngào trong những loại rau quả khác, vì vậy đừng cố gắng và vội vàng nó!
  6. Muối để nếm trước khi ăn. Hạt tiêu đen xay mới cũng khá ngon, mặc dù bạn có thể muốn cho thực khách thêm vào đó.

Biến thể:

Nguyên tắc dinh dưỡng (mỗi khẩu phần)
Calo 72
Tổng số chất béo 3 g
Chất béo bão hòa 2 g
Chất béo không bão hòa 1 g
Cholesterol 8 mg
Natri 175 mg
Carbohydrates 11 g
Chất xơ 4 g
Chất đạm 2 g
(Thông tin dinh dưỡng về công thức nấu ăn của chúng tôi được tính toán bằng cách sử dụng cơ sở dữ liệu thành phần và cần được xem là ước tính. Kết quả cá nhân có thể khác nhau.)