Easy Đức Boneless Mustard Thịt lợn Chops Recipe

Công thức nấu thịt heo mù tạt không xương này sẽ nấu ăn nhanh chóng nhưng có tất cả các hương vị cổ điển mà bạn mong đợi từ giá vé truyền thống của Đức mà đôi khi phải mất hàng giờ để nấu ăn. Hãy thử chuẩn bị nó vào một tuần lễ bận rộn, thật nhanh. Trong khi sản lượng trên công thức này là cho 2 phần ăn, nó dễ dàng có thể được tăng gấp đôi hoặc tăng gấp ba lần.

Mù tạc là gia vị cuối cùng của Đức vì vậy nó là một điều tự nhiên trong công thức này. Công thức nấu ăn của Đức cũng kêu gọi hạt mù tạc nguyên hạt, có vị hơi nhẹ và thậm chí còn hấp dẫn trước khi chúng được sử dụng trong mù tạt đã chế biến, được gia nhiệt hoặc xốt. Phong cách của mù tạt Đức bao gồm Bavarian Sweet Mustard, Mustard cay trung bình và Mustard sắc nét hoặc cay.

Những gì bạn cần

Làm thế nào để làm cho nó

  1. Trộn 1 đến 2 muỗng canh bột mì hoặc bột gạo với 1/4 thìa cà phê muối và một chút tiêu xay mới xay. Nạo vét 2 miếng thịt lợn không xương lớn trong hỗn hợp bột nêm. Lắc bột thừa.
  2. Fry 1 ounce thịt xông khói băm nhỏ cho đến khi sắc nét, loại bỏ từ chảo và ráo nước trên khăn giấy. Chiên xắt nhỏ hành tây trong thịt xông khói cho đến khi mờ. Đẩy hành tây sang một bên và thêm sườn heo vào chảo và chiên từ 3 đến 5 phút mỗi bên (tùy theo độ dày). Hủy bỏ sườn lợn từ chảo.
  1. Thêm 1/4 chén sherry khô để chảo và cạo để loại bỏ các bit màu nâu. Thêm 1 chén kem nặng, 1 muỗng canh mù tạt cay hoặc ngọt của Đức, 1/2 đến 1 thìa cà phê hạt tiêu Hungary, thịt xông khói và thịt lợn dành riêng và nấu trong vài phút để giảm kem. Nếm theo hương vị và phục vụ với khoai tây hoặc một món cơm như risi pisi và một loại rau trơn như bắp cải om, có lẽ.

Công thức nấu ăn thịt lợn của Đức

Nguyên tắc dinh dưỡng (mỗi khẩu phần)
Calo 921
Tổng số chất béo 67 g
Chất béo bão hòa 35 g
Chất béo không bão hòa 22 g
Cholesterol 235 mg
Natri 1,119 mg
Carbohydrates 38 g
Chất xơ 5 g
Chất đạm 41 g
(Thông tin dinh dưỡng về công thức nấu ăn của chúng tôi được tính toán bằng cách sử dụng cơ sở dữ liệu thành phần và cần được xem là ước tính. Kết quả cá nhân có thể khác nhau.)