Cá ngừ Tetrazzini - Cá ngừ và Spaghetti Casserole

Cá ngừ và spaghetti cùng với nấm và phô mai Parmesan trong công thức cá ngừ tetrazzini này. Đó là một bữa ăn trong một cái nồi và có thể được chuẩn bị trước một ngày, làm cho nó trở thành một món ăn thuận tiện và ngon miệng trong một ngày bận rộn.

Phục vụ món thịt hầm cá ngừ với bánh mì hoặc bánh quy giòn và một món salad trộn đơn giản nếu bạn muốn.

Công thức liên quan: Cá ngừ, Pasta và rau bina soong

Những gì bạn cần

Làm thế nào để làm cho nó

  1. Lò nhiệt tới 350 F.
  2. Grease một món nướng 2 1 / 2- đến 3 lít.
  3. Nấu mì ống theo hướng gói. Xả và đặt sang một bên.
  4. Trong một chiếc chảo lớn trên lửa vừa phải, làm tan chảy 4 muỗng canh bơ. Thêm nấm và xào, khuấy, cho đến khi nấm có màu nâu và mềm. Thêm hành lá và tiếp tục nấu trong 1 phút. Khuấy bột cho đến khi trộn đều. Dần dần khuấy trong sữa. Tiếp tục nấu, khuấy liên tục, cho đến khi dầy. Thêm muối, nếm và tiêu. Khuấy cá ngừ và đậu.
  1. Kết hợp hỗn hợp nước sốt cá ngừ với spaghetti thoát nước cho đến khi trộn đều. Xoay hỗn hợp vào soong đã chuẩn bị. Rắc phô mai Parmesan lên món hầm.
  2. Làm tan 2 muỗng bơ còn lại và quăng bánh mì vụn. Rắc các mẩu vụn trên lớp Parmesan .
  3. Nướng trong lò làm nóng trước từ 25 đến 30 phút, cho đến khi có màu nâu nhạt và sủi bọt.

Máy chủ 6.

Làm Lời khuyên trước: Kết hợp cá ngừ, spaghetti, rau, nước sốt lên đến một ngày trước. Spoon vào món nướng; đậy nắp và để tủ lạnh cho đến khoảng 30 phút trước khi bạn định nướng nó. Đầu với pho mát Parmesan và thay đổi bánh mì vụn và nướng theo hướng dẫn, cho đến khi topping được browned và điền là bubbling xung quanh các cạnh.

Bạn cũng có thể thích

Cổ điển Thổ Nhĩ Kỳ Tetrazzini

Salad cá ngừ với trứng và rau thì là

Salad cá ngừ Macaroni

Nguyên tắc dinh dưỡng (mỗi khẩu phần)
Calo 542
Tổng số chất béo 24 g
Chất béo bão hòa 13 g
Chất béo không bão hòa 7 g
Cholesterol 76 mg
Natri 1,147 mg
Carbohydrates 47 g
Chất xơ 6 g
Chất đạm 33 g
(Thông tin dinh dưỡng về công thức nấu ăn của chúng tôi được tính toán bằng cách sử dụng cơ sở dữ liệu thành phần và cần được xem là ước tính. Kết quả cá nhân có thể khác nhau.)