Viennese Hazelnut Shortbread Crescents (Vanillekipferln) Công thức

Viennese Vanillekipferln (nghĩa đen là "vanilla crescents") là món ăn bánh quy Giáng sinh truyền thống, mặc dù bánh bơ giòn này rất dễ và ngon, bạn sẽ muốn làm cho chúng suốt cả năm. Công thức shortbread này được thực hiện với hạt phỉ và đường vani, mặc dù một số biến thể sử dụng hạnh nhân và những người khác sử dụng đậu phộng mặt đất. Một điều tuyệt vời về những cookie này là chúng có tuổi tốt và tốt hơn nhiều sau khi chúng nguội. Theo Wiki, hình dạng lưỡi liềm xuất hiện khi Vienna đang kỷ niệm một trong những chiến thắng của họ trên đế chế Ottoman.

Những gì bạn cần

Làm thế nào để làm cho nó

  1. Cắt bơ thành từng khối. Trộn bột mì, đường và hạt phỉ với muối tùy chọn. Cắt bơ (như bột bánh) hoặc đánh với máy trộn ở tốc độ thấp cho đến khi bánh vụn hình thành.
  2. Thêm vani, nếu bạn đang sử dụng nó, và trộn lại, cho đến khi bột đến với nhau trong một quả bóng.
  3. Hình thành bột thành xi lanh đường kính 1-inch và bọc trong nhựa. Làm lạnh trong ít nhất 1 giờ, tốt nhất là vài giờ để nướng bánh.
  1. Lò nhiệt đến 350 độ F. Lấy các chai bột ra khỏi tủ lạnh và cắt chúng thành các lát 3/4-inch. Đây là cách truyền thống để đo bột. Bạn cũng có thể múc hoặc cắt bột thành miếng 1/2-ounce / 13 đến 14 gram theo bất kỳ cách nào bạn muốn.
  2. Lấy từng mảnh bột và tạo thành một sợi dây thừng, dài khoảng 3 inch và có đầu nhọn. Bột là một chút crumbly, nhưng khi ấm lên trong tay của bạn nó sẽ dính lại với nhau tốt hơn.
  3. Đặt trên một tờ cookie không dính hoặc giấy da. Nướng trong 15 phút hoặc cho đến khi hơi nâu.
  4. Cuộn trong đường vani hoặc đường bột trong khi vẫn còn nóng hoặc ngay khi bạn có thể xử lý chúng. Những cookie này mỏng manh khi nóng, nhưng trở nên mạnh mẽ khi chúng nguội đi.

Ghi chú

Nguyên tắc dinh dưỡng (mỗi khẩu phần)
Calo 62
Tổng số chất béo 5 g
Chất béo bão hòa 3 g
Chất béo không bão hòa 2 g
Cholesterol 12 mg
Natri 20 mg
Carbohydrates 5 g
Chất xơ 0 g
Chất đạm 0 g
(Thông tin dinh dưỡng về công thức nấu ăn của chúng tôi được tính toán bằng cách sử dụng cơ sở dữ liệu thành phần và cần được xem là ước tính. Kết quả cá nhân có thể khác nhau.)