Stockton Fried Asparagus Recipe

Lễ hội, lễ hội và hội chợ bang có phần thức ăn chiên lạ, nhưng bạn sẽ không thấy nhiều măng tây chiên xung quanh. Trừ khi bạn đang ở Stockton, Calif Chiên tây chiên có thể có vẻ là một loại công thức kỳ quặc, nhưng thực ra, nó hoàn toàn không thể cưỡng lại được. Và, như là một điều trị một lần một năm, nó thực sự không phải tất cả những gì không lành mạnh. Tại lễ hội Stockton Asparagus mùa xuân hàng năm (nay được gọi là Lễ hội măng tây San Joaquin) họ bán nó theo tấn: theo nghĩa đen. Chúng sử dụng những ngọn giáo lớn, dày - nổi tiếng là nếm tốt nhất - nhưng chúng tôi thấy chúng không nấu ăn, vì vậy chúng tôi sử dụng những ngọn giáo nhỏ hơn, có đường kính lý tưởng là 1/2 ".

Sau một chút đam mê dầu mỡ, bạn có thể quan tâm đến việc nấu măng tây ít chất béo và các mẹo ăn uống .

Những gì bạn cần

Làm thế nào để làm cho nó

  1. Nhiệt 1 inch dầu (dầu đậu phộng là tốt nhất, nhưng dầu canola hoặc dầu thực vật sẽ hoạt động) trong chảo trên lửa vừa cao.
  2. Trong khi chờ đợi, hãy đánh chung bia, trứng trắng, bột mì, bột nở, hạt tiêu đen, muối và baking soda trong một 8x8-inch hoặc 9x9-inch (hoặc một chiếc chảo sẽ chứa được măng tây độc đáo) món nướng cho đến khi trộn kỹ.
  3. Nhúng măng tây riêng vào bột và chiên trong khoảng 2 phút hoặc cho đến khi vàng nâu.
  1. Bụi hào phóng với phô mai Parmesan bào chế hoặc nhúng trong sốt mayonnaise. Điều này tỏi nướng và paprika mayonnaise đặc biệt tốt.

Lưu ý: Một pound và một nửa măng tây có thể có vẻ như rất nhiều cho hai, nhưng măng tây này là rất tốt, bạn sẽ muốn hẻm núi trên đó. Làm điều đó cho bữa ăn trưa và có một bia lạnh với nó. Bạn sẽ không cần bất cứ điều gì khác.

Nguồn: Chuyển thể từ Lễ hội Stockton Fried Asparagus recipe. Biên tập bởi Barbara Rolek

Nguyên tắc dinh dưỡng (mỗi khẩu phần)
Calo 416
Tổng số chất béo 7 g
Chất béo bão hòa 2 g
Chất béo không bão hòa 3 g
Cholesterol 0 mg
Natri 1,196 mg
Carbohydrates 63 g
Chất xơ 11 g
Chất đạm 25 g
(Thông tin dinh dưỡng về công thức nấu ăn của chúng tôi được tính toán bằng cách sử dụng cơ sở dữ liệu thành phần và cần được xem là ước tính. Kết quả cá nhân có thể khác nhau.)