Lobster Bisque

Tôm hùm bisque là món ăn thanh lịch nhưng dễ chịu, đặc biệt đủ cho khách ăn tối như một món khai vị, một bữa tối lãng mạn vào một đêm như Đêm Giao thừa nếu bạn đang ở trong hoặc như một bữa ăn tối dễ dàng trong mùa đông, phục vụ trước một tiếng gầm lửa với rất nhiều bánh mì và rượu vang.

Một bisque có nguồn gốc của nó trong ẩm thực Pháp, và nó thường là một cơ sở kem đó là dày dạn và bao gồm tôm hùm, như ở đây, hoặc tôm, cua hoặc crawfish. Bạn có thể thay thế bất kỳ loại nào trong số ba loại hải sản khác cho tôm hùm trong công thức này.

Phục vụ tôm hùm bisque như là một khởi đầu tại một bữa tiệc tối với một entree hải sản, rau theo mùa tươi, và một món ăn bên khoai tây. Cho một bữa ăn tối tuyệt vời vào một đêm lạnh giá; phục vụ với bánh mì Pháp hoặc chua nóng và lát phô mai cheddar thêm sắc nét, Gouda, Gruyere, Havarti hoặc Muenster. Phục vụ một loại rượu vang trắng khô như sauvignon blanc, pinot grigio hoặc Albarino với một trong hai thực đơn.

Những gì bạn cần

Làm thế nào để làm cho nó

  1. Trong một cái bát nhỏ, kết hợp tôm hùm và sherry và đặt sang một bên.
  2. Trong một cái chảo vừa trên lửa nhỏ, làm tan chảy bơ.
  3. Pha trộn trong bột và nấu, khuấy liên tục, cho đến khi nó được mịn màng và sôi nổi.
  4. Dần dần thêm sữa, khuấy liên tục. Tiếp tục nấu và khuấy cho đến khi hỗn hợp được làm dày.
  5. Khuấy trong nước sốt bít tết, muối nêm và tiêu để nếm.
  6. Thêm tôm hùm và sherry vào nước sốt kem.
  1. Đậy nắp và nấu trong 5 đến 10 phút, thỉnh thoảng khuấy.

Biến thể

Bên cạnh việc thay thế cua, tôm hoặc tôm hùm cho tôm hùm, bạn có thể thay đổi công thức này theo vô số cách. Thêm bất kỳ hoặc tất cả các thành phần này vào nước sốt trắng với thịt tôm hùm:

Bạn cũng có thể thích:

Hầm tôm hùm

Tôm hùm ngô

Nguyên tắc dinh dưỡng (mỗi khẩu phần)
Calo 365
Tổng số chất béo 21 g
Chất béo bão hòa 11 g
Chất béo không bão hòa 7 g
Cholesterol 128 mg
Natri 793 mg
Carbohydrates 25 g
Chất xơ 2 g
Chất đạm 18 g
(Thông tin dinh dưỡng về công thức nấu ăn của chúng tôi được tính toán bằng cách sử dụng cơ sở dữ liệu thành phần và cần được xem là ước tính. Kết quả cá nhân có thể khác nhau.)