Kính đậu phộng giòn

Glass Peanut Brittle là một biến thể mỏng, mờ của đậu phộng truyền thống giòn. Tôi gọi đây là "thủy tinh giòn" bởi vì đậu phộng bị lơ lửng trong một giòn đẹp, gần như rõ ràng có sự xuất hiện của thủy tinh.

Những gì bạn cần

Làm thế nào để làm cho nó

  1. Chuẩn bị một tấm nướng bằng cách lót nó bằng giấy nhôm và phun lá rất tốt bằng bình xịt nấu ăn không dính.
  2. Trong một cái chảo 4 lít nặng, kết hợp đường, nước và xi-rô ngô nhẹ, và đặt chảo lên lửa vừa. Khuấy cho đến khi đường tan, sau đó nâng nhiệt lên mức trung bình và chèn nhiệt kế kẹo.
  3. Nấu kẹo trên lửa vừa cao cho đến khi đạt đến 260 F (126 C). Tại thời điểm này, thêm đậu phộng, bơ, và 3/4 muỗng cà phê muối, và khuấy đều. Biến nhiệt trở lại trung bình.
  1. Nấu kẹo, khuấy thường xuyên, cho đến khi nó đạt đến 295 F (146 C). Trong quá trình nấu, nó sẽ phát triển một màu vàng và bắt đầu có mùi như đường caramel.
  2. Ngay sau khi kẹo đạt đến 295 F, lấy chảo ra khỏi cái nóng và thêm vani và khuấy nó vào.
  3. Cạo kẹo ra trên chảo đã chuẩn bị và trải nó thành một lớp mỏng nhất có thể.
  4. Để nguội giòn trong vài phút, cho đến khi nó vẫn dẻo nhưng không cháy nóng. Nếu bạn có găng tay cao su an toàn thực phẩm, bạn có thể muốn đặt chúng vào để bảo vệ bàn tay của bạn khỏi sức nóng. Nếu không, hãy xịt tay bằng vòi phun nấu ăn không dính. Cẩn thận bắt đầu kéo giòn giữa hai bàn tay của bạn, kéo dài nó càng mỏng càng tốt. Khi bạn không thể kéo dài nó, hãy để nó nguội hoàn toàn ở nhiệt độ phòng.
  5. Một khi nguội, bẻ giòn thành miếng nhỏ để phục vụ. Nếu bạn muốn, bạn có thể nhúng miếng sô cô la cho một biến thể ngon. Bảo quản Glass Peanut Giòn trong hộp kín khí ở nhiệt độ phòng trong tối đa hai tuần. Nếu bạn sống trong một môi trường ẩm ướt, bạn có thể thấy rằng giòn của bạn trở nên mềm mại và dính theo thời gian.
Nguyên tắc dinh dưỡng (mỗi khẩu phần)
Calo 380
Tổng số chất béo 17 g
Chất béo bão hòa 3 g
Chất béo không bão hòa 8 g
Cholesterol 3 mg
Natri 7 mg
Carbohydrates 53 g
Chất xơ 3 g
Chất đạm 8 g
(Thông tin dinh dưỡng về công thức nấu ăn của chúng tôi được tính toán bằng cách sử dụng cơ sở dữ liệu thành phần và cần được xem là ước tính. Kết quả cá nhân có thể khác nhau.)