Kalinti: Công thức cho Chickpea Ma-rốc Bột và Trứng Tart

Kalinti (còn được gọi là karane hoặc karantika , và garantita ở Algeria) là một món ăn tương tự như flan- hoặc quiche được làm từ bột đậu xanh và trứng. Nó phổ biến ở phía bắc của Ma-rốc, nơi nó được bán bởi lát cắt làm thức ăn đường phố.

Kalinti lấy tên của nó từ tiếng Tây Ban Nha cho nóng, caliente . Nó tương tự như bánh crepes nướng mỏng hơn ở Nice của Pháp và farinata của Ý.

Sử dụng bột nở và sữa là tùy chọn. Kalinti được phục vụ tốt nhất nóng, có hoặc không có bánh mì. Muối, cumin và harissa được thêm vào khẩu vị.

Xin lưu ý rằng công thức này sử dụng bột đậu chickpea chưa rang và không có (hoặc bột gam ), được làm từ đậu xanh rang. Cả hai loại bột garbanzo có thể được tìm thấy ở các thị trường châu Á và Trung Đông, hoặc bạn có thể làm bột đậu xanh của riêng bạn .

Những gì bạn cần

Làm thế nào để làm cho nó

  1. Kết hợp các thành phần khô trong một bát trộn. Dần dần lắc trong nước và sữa, khuấy liên tục để đảm bảo bột mịn và không có cục u. Đánh trứng và dầu.
  2. Bột kalinti sẽ mỏng. Đặt nó sang một bên để nghỉ ngơi trong khi lò nóng.
  3. Làm nóng lò của bạn đến 375 F (190 C). Dầu hào phóng to tròn (10 "hoặc 11"), món nướng nông. (Thay vào đó, bạn có thể chọn sử dụng một món nướng hình vuông hoặc hình chữ nhật nhỏ.)
  1. Nhẹ nhàng đánh lại bột và đổ vào chảo đã chuẩn bị. Đặt trong lò nướng và nướng trong 45 phút hoặc lâu hơn, cho đến khi được tô màu và đặt màu.
  2. Lưu ý rằng một số khu vực cháy hoặc tối trên đỉnh của kalinti là mong muốn. Bạn có thể bật kalinti nướng dưới một con gà thịt trong một phút để làm tối nhiều hơn nếu bạn thích.
  3. Phục vụ lát kalinti trong bánh mì hoặc trên đĩa trong khi vẫn còn ấm. Cumin, muối và harissa nên được cung cấp ở bên cạnh như gia vị.
Nguyên tắc dinh dưỡng (mỗi khẩu phần)
Calo 307
Tổng số chất béo 24 g
Chất béo bão hòa 4 g
Chất béo không bão hòa 16 g
Cholesterol 104 mg
Natri 641 mg
Carbohydrates 18 g
Chất xơ 2 g
Chất đạm 6 g
(Thông tin dinh dưỡng về công thức nấu ăn của chúng tôi được tính toán bằng cách sử dụng cơ sở dữ liệu thành phần và cần được xem là ước tính. Kết quả cá nhân có thể khác nhau.)