Mughlai Paratha

Làm một bữa ăn của bánh mì nhồi kiểu Mughlai lành mạnh và ngon miệng này. Phục vụ nó với tương ớt yêu thích của bạn.

Những gì bạn cần

Làm thế nào để làm cho nó

  1. Chuẩn bị Masala Kheema (thịt băm cay) theo công thức.
  2. Trong một bát lớn, trộn bột và muối để nếm. Thêm sữa một chút tại một thời điểm và nhào. Khi sữa được sử dụng hết, thêm nước. Nhào tốt để tạo ra một loại bột mềm, mịn. Làm ướt tay và chà xát khắp bề mặt bột. Che bằng một miếng vải ẩm và giữ sang một bên trong 15 phút.
  3. Đánh trứng bằng muối để nếm và giữ sang một bên.
  4. Chia bột thành những quả bóng có kích thước bằng nhau và sau đó nhấn phẳng. Trên một bề mặt floured, cuộn một quả bóng ra thành một vòng tròn 4 ". Đặt một thìa lớn của Masala Kheema ở trung tâm của vòng tròn và gấp các cạnh của vòng tròn lên để hoàn toàn bao gồm và niêm phong Masala Kheema bên trong. Các nếp gấp để đóng cửa .
  1. Nhẹ nhàng nhấn vào quả bóng đầy để làm phẳng nó và sau đó cuộn nó, với áp lực rất nhẹ nhàng, thành một vòng tròn 6 ". Làm điều này cho nhiều Parathas như bạn muốn. Bột không sử dụng có thể được làm lạnh và sử dụng sau đó tối đa 3 ngày. Khi bạn hoàn thành việc tung ra Parathas, hãy để chúng sang một bên (sẵn sàng để chiên) - đặt chúng qua cái kia với một tấm bọc nhựa ở giữa để chúng không dính vào nhau.
  2. Đun nóng một vỉ nướng trên lửa vừa đến nóng. Đặt một Paratha vào nó. Nấu cho đến khi bạn thấy những bong bóng nhỏ xuất hiện trên bề mặt phía trên. Bây giờ lật.
  3. Chờ cho bong bóng xuất hiện trên bề mặt hiện đang ở trên cùng. Grease bề mặt này với một ít ghee / dầu ăn và lật lại.
  4. Chải bề mặt bây giờ lên trên với một ít trứng và lật lại. Grease mặt khác và đánh trứng vào nó.
  5. Paratha đã sẵn sàng khi trứng trên cả hai mặt được nấu chín.
Nguyên tắc dinh dưỡng (mỗi khẩu phần)
Calo 123
Tổng số chất béo 5 g
Chất béo bão hòa 2 g
Chất béo không bão hòa 2 g
Cholesterol 87 mg
Natri 83 mg
Carbohydrates 14 g
Chất xơ 2 g
Chất đạm 7 g
(Thông tin dinh dưỡng về công thức nấu ăn của chúng tôi được tính toán bằng cách sử dụng cơ sở dữ liệu thành phần và cần được xem là ước tính. Kết quả cá nhân có thể khác nhau.)