Gooseberry Compote Recipe

Một đơn giản, ngọt-tart gooseberry compote làm cho một món ăn ngon ngày của riêng mình nhưng cũng là cơ sở cho nhiều công thức nấu ăn nhiều hơn nữa. Gooseberry compote pha trộn với một hỗn hợp của sữa trứng và kem (hoặc sữa trứng và sữa chua cho một hương vị hơi sắc nét hơn) trở thành một Gooseberry Fool ngon. Khi đứng đầu với bánh trứng đường và nướng trở thành một Gooseberry Tuyết và những người có thể chống lại một bơ ngọt, bơ ngọt ngào sụp đổ với lashings của sữa trứng hoặc kem.
Nó không phải là, tuy nhiên, vị ngọt của một ruột ngỗng compote mà làm cho một quả bóng ruột; gooseberry cũng là đối tác hoàn hảo cho cá hun khói và cá và phải với cá thu chiên. Khi sử dụng cho các món ăn mặn, đi dễ dàng trên đường; bạn vẫn sẽ cần một số, nhưng không nhiều như cho một pudding.So, compote này cũng giống như ở nhà với các loại thịt và cá vì nó là với sự sụp đổ đứng đầu, do đó làm cho nó một quả rất linh hoạt thực sự.

Những gì bạn cần

Làm thế nào để làm cho nó

Làm nóng lò đến 180C / 350F / dấu gas 4.

TÙY CHỌN

  1. Nếu bạn muốn có một compote tốt hơn, không có hạt giống, hãy trộn hỗn hợp vào một bộ xử lý thực phẩm với độ đồng nhất mà bạn thích, sau đó đi qua một cái rây. Kết quả thu được sẽ rất lỏng lẻo.
  2. Đối với một compote hơi chunkier, đặt hai phần ba của quả vào máy xay, whiz để nhất quán ưa thích của bạn, đi qua một sàng và sau đó thêm trở lại toàn bộ gooseberries. Phương pháp này cho một compote sau đó có thể được sử dụng để relish, crumbles Fools và Gooseberry Snow.

Đứng đầu và tailing một gooseberry liên quan đến nipping off bất kỳ cuống còn lại trên đầu trang của ruột, và tương tự như vậy ít tăng đột biến ở phía dưới. Nó không phải là hoàn toàn cần thiết để làm điều này, tuy nhiên, nó làm cho một kết cấu tốt hơn nhiều trong món ăn hoàn thành.

Nguyên tắc dinh dưỡng (mỗi khẩu phần)
Calo 75
Tổng số chất béo 3 g
Chất béo bão hòa 1 g
Chất béo không bão hòa 1 g
Cholesterol 21 mg
Natri 14 mg
Carbohydrates 5 g
Chất xơ 0 g
Chất đạm 7 g
(Thông tin dinh dưỡng về công thức nấu ăn của chúng tôi được tính toán bằng cách sử dụng cơ sở dữ liệu thành phần và cần được xem là ước tính. Kết quả cá nhân có thể khác nhau.)